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大数据周周看 | 甲骨文、微软一言不合狂掷金,没个几十亿你怎么上头条?

2016-08-01 abby 数据猿

<数据猿导读>

上周伊始,微软爆出将掷金25亿美元,建立公司在全美地区的最大数据中心,然而几天之后甲骨文公司宣布93亿美元收购云计算公司NetSuite,小编只能表示壕的世界真的理解不了,这年头你不花个几十亿美元,还想登上头版头条?太难!


来源:数据猿 作者:abby


一、壕气侧漏!甲骨文公司93亿美元收购云计算公司NetSuite

企业级软件公司Oracle甲骨文近日完成了一笔93亿美元的巨额收购,被收购方为美国ERP云服务商NetSuite,该公司成立于成立于1998年,总部设在美国加利福尼亚洲的,企业主要基于SaaS理念,将其ERP云服务产品租用给企业用户,为其提供云服务解决方案。


说到NetSuite,其实与甲骨文渊源颇深,其创始人兼CTO伊万·戈德伯格原为甲骨文公司的技术领导人员,CEO也曾在甲骨文任职,而现任甲骨文CEO也为NetSuite的最大投资者,拥有其40%股份,此次收购完成之后,NetSuite团队颇有些“认祖归宗”的感觉。



二、微软大手笔掷金25亿美元,将建公司全美地区最大数据中心

近日消息,微软方面发布公告称,将投入不超过25亿美元用于公司在美的数据中心建设中去,届时数据中心将坐落于爱荷华州的西得梅因市,占地约为170万平方英尺,是微软在当地的第三个数据中心,同时,也将成为公司在全美所建立的最大规模的数据中心。据悉,数据中心成立之后,将主要用于云服务研究,为其云服务核心产品Azure提供技术支持。



三、大数据公司Teradata宣布收购英国创企Big Data,将其并入Think Big项目

近日,美国大数据企业Teradata天睿公司对外宣布,已经完成了对英国大数据创企Big Data Partnership的收购工作,具体收购金额尚未透露。收购完成之后,Big Data Partnership将被并入天睿旗下的Think Big项目,进一步扩大其开源资讯业务。据介绍,Big Data Partnership公司成立于2012年,总部位于英国伦敦,是一家大数据解决方案提供商,主要为用户企业提供数据驱动以及专业培训服务。



四、天孚通信拟出资1.35亿元成立并购基金,用于光通信、大数据领域

光网络连接精密元器件制造商“天孚通信”宣布与深圳物联网服务商“正唐科技”达成战略合作,并共同成立并购基金。据介绍,“天孚通信”成立于2005年7月20日,产品主要覆盖了电信城域网、数据中心、互联网大数据存储、云计算、光纤到户等多个领域;其合伙人“正唐科技” 成立于2008年7月14日,致力于智能化系统开发和集成,以及物联网及信息智能化应用开发工作,是一家物联网及信息化OEM厂商。


此次并购基金共计3亿元人民币,其中天孚通信出资1.35亿元,正唐科技方面拟出资300万元,其他合伙人共计出资1.62 亿元。该基金将用于光网络、大数据以及工业物联网方面的投资工作。



五、企业人力资源技术供应商Workday宣布正式收购大数据处理界新秀Platfora

近日,企业人力资源技术供应商Workday的执行副总裁Mike Frandsen在个人微博中透露,Workday已经收购了大数据处理界新秀Platfora,但具体交易金额尚未透露。Workday创立于2005年,主要以云计算为基础,为用户提供人力资源软件以及资产管理服务。


而本次收购的Platfora成立于2011年,位于美国加州,主要为企业提供相关的大数据解决方案,并且将Hadoop的袁术数据进行转换,为企业提供更智能的商业指导。本次收购,Workday将借助于Platfora的大数据分析技术,降低自身人资平台的运营成本,为用户提供更近精准、便利的资产管理服务。



六、大数据产品及方案服务商象形科技与上电科臻和达成战略合作

近日,大数据产品及方案服务商象形科技宣布与上电科臻和达成战略合作,根据签订的协议显示,双方将就大数据人工智能在防雷设备制造,搬运机器人以及仓储物流中的应用进行深入交流研究,同时,双方还将依托于象形科技的数据智能分析平台,建立深度学习、数据挖掘引擎,从而实现对大数据的加工处理以及关联分析。


据介绍,象形科技成立于2007年,位于安徽省,致力于提供数据分析领域的核心产品及解决方案。其合作伙伴“上电科臻和”成立于2004年,主要从事防雷电气产品以及智能防雷环境预警平台的研发制造工作。



七、细思极恐!全球最大反恐数据库信息泄露,被放黑市公然出售

前一段时间,公司数据泄露的事件层出不穷,包括谷歌、微软、领英、Facebook在内的多家公司的用户数据遭遇黑客攻击。而此次“遭殃”的居然是全球最大的反恐数据库World Check,令人不禁胆寒。


近日有人举报有近220万个可疑恐怖分子及犯罪组织的相关数据在网络中传播,并且公然放在某暗网黑市中出售,标价分别为3.5000 比特币(2345美元)以及10比特币(6706美元),该黑市也曾经出售过包括领英、推特在内的多家企业的用户数据信息。据介绍,此次的泄露原因是因为数据库系统出现漏洞,让黑客趁虚而入,目前该数据库上数据仍在暗网出售中。



八、Mahindra Comviva推出大数据移动分析解决方案MobiLytixTM Suite

日前,来自美国的移动解决方案提供商Mahindra Comviva宣布推出了大数据驱动型移动分析解决方案MobiLytixTM Suite,据了解,该解决方案旨在通过对多触点的用户数据进行收集、分析,其中包括客户忠诚度、用户流失预测、活动管理等多个方面,从而帮助电信运营商提升用户体验,并制定合适的产品和增长战略,帮助企业抓住商机。



九、比邻数据推出大数据反作弊工具“量江湖”,让“刷流量”时代正式成为过去式

在这个数据为王的时代,流量数俨然成为了决定APP产品生死的关键所在,许多企业不惜利用刷流量的方式提升产品知名度,以此牟利,然而这样的作法却使得APP推广成本日益增加。


为此,第三方的社交化数据分析和数据资产平台“比邻数据”日前发布了一款大数据反作弊工具“量江湖”,据介绍,“量江湖”是一款内嵌在APP中的软件开发工具包,主要通过对用户的行为数据、运营商数据以及爬取数据等数据与自身收集的作弊样本进行分析比对,再通过数据分析研究的方式,判断该用户是否存在作弊行为。目前“量江湖”的用户主要包括新浪、去哪儿网在内的APP平台以及一些移动广告平台。



十、企业级基础云服务商青云QingCloud发布最新云计算、大数据服务

近日,企业级云计算服务商青云QingCloud继推出Elasticsearch全文搜索引擎服务后,又宣布推出两项新产品,分别为分布式实时计算系统Storm和基于Hadoop的数据仓库工具Hive。


据介绍,Storm主要为实时计算提供了支持多种变成语言的原语,从而简化流式数据处理过程,在处理速度方面,可达到每节点每秒上百万条元组信息;而数据仓库工具Hive,则专注于帮助用户将结构化的数据文件映射为数据库表,并提供简洁的类SQL查询功能,将HQL语句转换为MapReduce任务后运行。



十一、网红当道!华谊嘉信推出"红人红营销"大数据战略体系

不知从什么时候起,“网红”不再单单是人们茶余饭后的谈资,而成为了大众眼中的“捞钱”利器,从淘宝店家到美女主播,从集智慧与美貌于一身的papi酱到自媒体狂人罗振宇,无不昭示着网红经济的崛起,许多公司也顺应时代潮流,将这种体系应用到了企业营销中来。


近日,华谊嘉信在北京举行的战略发布会上宣布,将推出“红人红营销”战略体系,该体系将以大数据+大内容为核心,构建多个网红平台,分别从内容、公关、数字营销等多角度出发,全面布局网红营销战略,通过网红自有的知名度及影响力,提升产品的传播力度,实现企业的优化升级。



十二、新华社“跨界”合作,与万家金融共建大数据服务公司

我国政府官方的新闻机构“新华社”日前宣布与互联网金融信息服务机构“万家金融”达成战略合作,此次“跨界”合作,双方将共同成立互联网大数据服务公司,届时该公司将推进万家金融在互联网金融领域的进一步布局,并为其提供大数据挖掘、数据分析等一系列的技术支持,通过对用户生活轨迹数据的分析研究,帮助万家金融为用户提供具有针对性的个性化的金融服务。



十三、光谷大数据联盟揭牌成立,湖北大数据产业发展再创新高

日前,由长江大数据交易中心、亚信数据在内的13家企业共同发起的“中国光谷大数据产业联盟”在武汉宣布正式成立,据了解,该联盟旨在将大数据领域及相关企业聚集在一起,为企业数据交流合作提供专业平台,同时为其提供大数据相关技术支持,从而进一步推动湖北省大数据产业发展。此外,长江大数据研究院也于同日揭牌成立。



十四、又一大数据交易中心问世,即将落户湖南湘江新区

自贵阳大数据交易所横空出世之后,我国许多地区都接连加入了建设大数据交易中心的队伍中来。近日,湖南政府宣布将把成立湖南大数据交易中心的计划提上日程,并落户湖南湘江新区。该中心成立之后,将加大在网络和医疗大数据方面的投入,推动新区乃至湖南省的云计算、大数据产业发展,吸引更多的企业入驻新区,为湖南的经济建设提供动力。



十五、大数据再上荧幕,国内首档大数据对话节目《职话大数据》即将开播

继广东电视台推出了大数据新闻栏目《新闻大数据》之后,近日,又一档大数据节目即将被搬上荧幕。据介绍,该栏目是由华信智原、凤凰安徽共同打造的,同时也是我国首档大数据对话节目,主要通过与国内大数据领域专家学者以及企业家访谈的形式,让观众更加了解互联网以及大数据行业,为我国的大数据人才培养及职业指导起到良性作用。目前,该栏目第一季正在北京录制中。



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